Debate alcista vs bajista
Dos agentes argumentan a favor y en contra; un juez decide el tamaño. Se clona apagada en tu cuenta de práctica para que la revises antes de activarla.
Cómo funciona
- 1Se activaSegún su frecuencia: diario.
- 2Lee los datosPrecios y señales de BTC.
- 3Evalúa la reglaDos agentes argumentan a favor y en contra; un juez decide el tamaño.
- 4Actúa y avisaOpera en práctica o te envía el aviso, según la plantilla.
Sobre esta estrategia
Un problema conocido de los modelos de IA es que tienden a darte la razón. Esta plantilla lo ataca con un debate: un agente defiende el escenario alcista, otro el bajista, y ambos usan los mismos datos de mercado y noticias.
Un tercer agente hace de juez: lee los dos argumentos y decide si hay operación y con qué tamaño, de cero al máximo que hayas fijado. Cuanto más equilibrado el debate, menor el tamaño.
Como todos los bots con IA, cuesta créditos por cada consulta y conviene revisar los argumentos de las primeras semanas para entender cómo decide. Las órdenes pasan siempre por el motor de riesgo con tus límites.
El workflow
Pulsa un nodo para ver qué hacePersonalízala antes de clonar
Lo que recibirás
Preguntas sobre esta estrategia
Para obligar a considerar los argumentos en contra antes de operar. Reduce el sesgo de un solo modelo que se convence de una idea.
Sí. Cada ejecución guarda en su traza los argumentos de los dos agentes y la decisión del juez.
Depende de la frecuencia: cada ejecución hace tres consultas a modelos de IA. La ficha muestra una estimación diaria antes de clonarla.
Se clona en práctica. Pruébala unas semanas y pásala a real solo si te convence, con tus límites de riesgo.
Aprende antes de activarla
- Agente de IA para trading: qué es y en qué se diferencia de un botQué es un agente de IA para trading, en qué se diferencia de un bot clásico, qué puede hacer de verdad y qué no. Con ejemplos y los riesgos a tener en cuenta.
- Backtesting de estrategias de trading: cómo hacerlo bienQué es el backtesting, cómo probar una estrategia de trading con datos históricos y los errores que inflan los resultados: sobreajuste, comisiones y sesgos.